你为什么要学算法？
算法，其实就是解决问题的方法。学习算法，就是学习前人解决问题的方法。为什么要学算法？想在程序道路上走的更远的程序员，可能都需要学算法。记得软件工程里讲，程序就是数据结构+算法，可见算法对程序的重要性。
很多做业务系统的初级程序员，可能平时不会用到很多数学算式，但也不代表没用到算法。算法表征了数学对于计算机的重要性，对于图形图像、人工智能等方面，数学功底不好，不懂算法可谓寸步难行。
即使不是程序员，平时也应该多多学习算法，一来对于思维训练有帮助，二来对解决生活中的现实问题，也有很大的帮助。例如：用矩阵解方程组。
学习算法的目的，每个人可能不同，但是算法带给学习者的实际好处，这一点却是相同的。
1.实际工作需要：
比如，你要去开发某个复杂系统，如何才能围绕系统的复杂性去选择最合适的解决方案呢？一方面是对所用算法的选型，另一方面是对所用数据结构的选型，这都要求你对数据结构与算法有充分的理解和掌握。
但是 996、007 的互联网快节奏下，开发者普遍专注当下工作本身，并不追求极致的性能，一直在追语言，学框架，而忽视了数据结构与算法的学习和落地训练，基础知识储备不足，很难顺利做出最优的技术选择，从而导致开发的系统性能、稳定性都存在很多缺陷。
2.提高软件编程素质：
优秀的软件工程师必须具备过硬的代码开发能力，而这就体现在你对数据结构、算法思维、代码效率优化等知识的储备上，并直接反应在你工作中解决实际问题的好坏上。
3.面试需要:
很多软件工程师都有进大厂的诉求，获得高薪 Offer，或者体验大厂的优质文化。但互联网的红利期早已过去，竞争也越来越激烈，“僧多粥少”的情况直接提高了面试“门槛”，面试中都要重点考察数据结构与算法知识，这是不争的事实。
综上所述，无论是计算机专业的应届生，已经工作多年的程序员，AI从业者，都会需要掌握好算法，增强编程基本功,提高自身竞争力。
1、算法是编程的基础，学好算法可以让你写出性能更佳的代码。
2、算法也是一种解决问题的思路和方法，对于解决开发中的问题很有帮助。
3、算法可以有效地训练大脑，使大脑拥有并保持思考复杂问题的能力。
作为一名从c语言开始学习编程的老程序员，在过往的工作中深刻体会到算法学的好对实际工作还是有很大帮助的。
- 算法是对于前人对于常见问题的智慧结晶。在学习计算机以及编程的过程中，经常需要处理一些基本的问题，例如查找，排序等等，通常对于这些问题，经过多年科学家以及历代程序员的归纳总结，存在很多解法。学习并理解这些算法能够极大的扩展初学者的思维并且理解更多程序处理方法。这也就是算法是计算机科班出身必学课程。
- 学习好算法对于日常工作也会有很大的帮助。通过学习算法锻炼思维，在遇到比较复杂的计算问题或者框架问题的时候，可以提出更加优化的思路，减少工作量，提高编程效率。甚至于可以解决别人无法解决的问题。
- 学习好算法对于跳槽面试找工作也是非常有用的，毕竟许多公司在面试对于常见语言的了解熟悉程度的同时，多少也会询问几道算法方面的问题。
当然学习算法的过程是比较吃力和痛苦的，毕竟很多算法的设计和思路与日常解决问题的思路是有一定的区别的。但这恰恰也是算法的魅力所在。
算法是一个很大的概念，但都是为了能够快速、解决问题而出现的。我认为算法分为两类：
1.传统的与数据结构相关的算法，更侧重解决计算机编程。这类算法与数据结构紧密结合，构成了高级计算机语言一些函数的基础。很多编程语言会实现很多基础算法供程序员快速开发。但是但你遇到一些实际问题使用一门语言提供的算法不能快速解决的话，这时就需要考虑使用现有的数据结构，或自定义数据结构并设计相关算法解决。这些都是需要有一定数据结构和基础算法基础的，也是对解决问题思想的一种锻炼。
2.与数据结构不是很紧密，更侧重于解决实际生活问题的一类算法。这类算法更复杂，需要对现实问题进行相关的数学建模。例如当前比较或的机器学习算法、深度学习算法等等。并且这类算法范围大，涉及我们生活的方方面面。当学习这样一类算法，也可以将算法思想迁移到另一个领域上去解决新的问题。当然，有了第一类算法的基础，这方面的算法再高效实现上也会容易地多。
总之，学习算法是为了高效、快速解决问题的。一个公司招聘算法工程师也是用来解决公司业务中所遇到的问题，作为一个职业人员也就根据自己职业的需求学习相关算法也就无可厚非了。除此之外，学习一些算法，真的是可以锻炼人的大脑和思维逻辑，当你看到一个算法时，你就会以一种豁然开朗，如沐春风的感觉，要成神了！！！
算法和数据结构是程序设计的基础，属于基本功，有以下几个理由：
1.掌握更多经典程序的思想，学以致用；
2.强化编程理念，解决实际问题；
3.AI 时代很多都是基于算法的，算是追赶时代脚步；
4.进阶，写业务可能用不上算法，但是要写好程序就需要理解一些思维；
5.各大公司招聘，算法是必考内容；
当然还有很多理由，这取决于你到底有多重视。
大家好，我是电脑老师，从事编程教学20年，很高兴问题这个问题
我个人觉得算法里面极大一部分内容是如何有效地进行搜索，这里的”有效”可以分为：避免不必要的计算（如A*寻路以及所有的启发式剪枝），缓存重复计算（如所有-的动态规划）。当然，知道这些跟具体的设计出一个算法至少还有十万八千里，只能说有了这个大体的思路，就可以从这两个角度去审视手头的问题，往往是会有启发意义-的罢了。
“程序员必须会算法 ？”
程序员对算法通常怀有复杂情感，算法很重要是共识，但是否每个程序员都必须学算法是主要的分歧点。
很多人觉得像人工智能、数据搜索与挖掘这样高薪的工作才用得上算法，觉得算法深不可测。但是这些其实都不是具体的算法，而是一系列算法的集合。
对初学者来说，为避免片面或抽象地理解算法，可根据几个问题评估自己是否适合学习算法。
学习算法最重要的是什么？
在学习算法的过程中，一能解决问题，二对自己有用，是最大的推动力。而那些抽象的，与程序员日常工作关系不大的竞赛题，很难提起大多数人的学习兴趣。最好能通过工作中应用的一些案例来切入，利用碎片化时间入门算法，提升技术竞争力。有了兴趣之后就可以尝试将算法尽可能的优化，并套用到一个完整的项目中。
“学习算法很难”，怎样降低难度？
从基础来讲，要学习算法，至少要非常熟练地掌握一种排序算法，各种线性表的插入、删除算法，树的遍历和插入、删除算法，图的遍历算法等。
多学习掌握一些常见问题的解决模式，比如穷举算法如何应用，动态规划算法如何应用。最后要勤思考已经掌握并解决的算法，复盘为什么用这种方法解决，有没有其他方法，类似的问题怎么办，提高举一反三的能力。
在这里我做个结论吧，算法是非常重要的，每个人要根据自己的需要决定是否要学习。
以上是我的一点看法，如有不同，请在评论区留言讨论。
因为自己不懂算法，所以得学算法。
对于编程，很多年前就有人总结了这样的一个公式，程序=算法+数据结构。也就是说，无论我们使用什么编程语言，无论我们使用什么操作系统，无论我们使用什么框架，程序的核心就是算法和数据结构。
看问题一定要看到本质，很多人喜欢跟着潮流学习各种新的语言，到最后才发现学到的都只是皮毛。真正的学习是一通百通，也就是说当你把一门编程语言精通了，再去学习其它编程语言那么将会事半功倍。
如果你去参加大厂的面试，那么算法一定是必考或者必问的问题。通过考察面试者对算法的掌握程度，很大程度上就可以看出来这个人的发展前途。一个精通算法的人，编程一定不会差，而编程也仅仅不过是把算法用一种编程语言来实现而已。
计算机的技术在飞速发展着，然而我们回过头去看那些重要的算法也就那么多，这是因为提出一个新的算法是非常困难的，它不仅要解决实际问题，还要有着严格的论证。篮球场上有句话叫做谁掌握了篮板球，谁就掌握了比赛。编程里面也一样，谁掌握了算法，谁就掌握了程序。
为什么算法如此重要？因为好的算法可以帮助我们节省大量的人力，财力，物力。一个差的算法可能导致一场毁灭性的灾难，而一个优秀的算法，可以让宇航员成功返航。
算法不是编程的全部，但算法绝对是编程的灵魂。当你掌握了算法的时候，你就掌握了编程的技巧，你就掌握了如何去解决问题的能力。
程序=数据结构+算法
学好数理化，走遍天下都不怕。
我是做大数据开发行业的。
为什么要学算法？现实一点，其实很简单，可以翻翻智联招聘，看看大数据相关的岗位两万多薪资的招聘要求，基本上都是要数学统计学相关专业的，或者精通算法的。而其他一万多的岗位，基本上都没有这个选项。
更好的解决问题。